說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或
上購物網買東西~這次婆婆看見了【Angel LaLa天使娜拉】陳德容代言乳酸菌乳果寡糖30包-盒(買1送1)
說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上
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便宜 商品訊息功能
商品訊息描述
商品訊息特點
| 品牌名稱 | |
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| 劑型 |
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| 品牌國家 |
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| 禮盒包裝 |
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| 健食字號 |
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| 適用族群 |
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| 排便順暢推薦成份 |
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商品名稱：Angel LaLa天使娜拉乳酸菌+乳果寡糖
品牌：Angel LaLa天使娜拉
商品種類：食品保健
內容量( g/ml ) ：3.5公克/包
數量：30包/盒x 2盒
保存方式：請冷藏或置於陰涼乾燥，避免陽光直射處。
食用方式：飯前或飯後皆可直接食用，每天1包，可加入於果汁或冷熱飲中食用。(請勿以熱水沖泡，並依照建議量食用，多食無益)
主成份：難消化性麥芽糊精(專利Fibersol-2) 、專利比菲德氏龍根菌、專利乳果寡糖、木寡糖、日本芽孢型乳酸菌粉末Lacris-S 、日本專利綜合蔬果酵素粉、鳳梨酵素粉、龍根長雙歧桿菌（Bifidobacterium Longum）、發酵乳桿菌、瑞士乳桿菌、副乾酪乳桿菌、鼠李糖乳桿菌、嗜熱鏈球菌、克魯維酵母菌、嗜酸乳桿菌、蔗糖、檸檬酸、鳳梨香料。
營養標示：
本包裝含30份，每一份量3.5公克
熱量 12.6大卡
蛋白質 0公克
脂肪 0公克
飽和脂肪 0公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 3.22公克
糖 0.35公克
膳食纖維 1.26公克
鈉 0亳克
備註:營養標示數據若與包裝上略有差異時，以實際包裝上標示為準
原產地：台灣
廠商名稱：維康生醫實業有限公司
廠商電話號碼：0809-071-092 (免付費)
廠商地址：台北市內湖區洲子街70號2樓之1
保存期限：三年(係指未開封且正常條件下之保存)
投保產品責任險字號：本產品已投保華南產品責任險2000萬元整
食品業者登錄字號：A-125126322-00000-1
注意事項：
˙依個人體質或身體狀況不同，如食用後產生不適，請立即停止食用。
˙請確實遵循每日建議量食用，多食無益。
˙對孕婦、哺乳婦女及嬰幼兒，請諮詢專業人士意見後食用。
˙過敏原資訊：本產品含有乳製品。
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美國食品藥品監督管理局（FDA）日前有史以來首度討論是否該限製菸草製品中的尼古丁含量。
美國於星期五宣佈政策時，表示希望能藉由減少香菸中的尼古丁含量來減少美國吸菸者的數量，同時也勸阻那些已有菸癮者。據美國食品藥品監督管理局報告顯示，菸草每年造成48萬美國國人死亡，並且花費高達3000億美元（2280億英鎊）的醫療費用。就在計畫宣布後，菸草的股票市場暴跌。據紐約證券交易所，美國跨國菸草公司奧馳亞 （Altria）的股價下跌了17％，英美煙草股價下跌了11％，菲利普莫里斯國際菸草公司則下跌了7％。
美國食品藥品監督管理局委員聲明表示，因菸草死亡的大多人都有重度的菸癮，香菸這樣合法的消費品導致半數的長期吸菸者死亡。因此希望透過減少香菸中有害和令人上癮的化學品數量，來降低菸癮者的比例，「畢竟這是一項能避免的死因」委員表示。
對此，英美煙草公司表示，這項政策的宣布將引導菸草產業裡的一番革新。同時，美國食品藥品監督管理局表示，此政策也將適用於電子菸其他風味的菸草製品。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍批踢踢攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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